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如何精细化营销?怎么处理复杂数据?

2019-8-15 10:44 | 发布在分类 / 淘宝开店运营 | 阅读:800

又到了一年一度电商最热闹的时间点了,每一年的9月份以后就逐步进入了电商行业的黄金期,现在经历过了双11的洗礼,店铺经常会出现疲软,不可延续,大促对我们来说不仅仅是这一天的流量,如果你不能在这波流量中,除了拿到访客和订单外不能吸引住更多的客户成为我们的粉丝,作为一年一度电商最重要的节日,你算是白瞎了,利用率过低出现了资源的富余,有的卖家说,双11实在是太忙了,没有空来处理这些复杂的数据。10月尾的蓄水,11月头的预热,加上双11后的复盘,我们都要面对大促给我们带来的繁杂的数据,不仅要通过这批流量盈利还需要为他们植入我们的品牌理念,把更多的访客转化为我们的忠实客户。
如何精细化营销?怎么处理复杂数据?
每一个商家都必须要做精细化营销,拥有数据分析能力,因为他能提高客户的忠诚度、用户粘性度,定位精准提升回购ROI,提升客户感知度,服务具有针对性,增加品牌推广度,扩大粉丝数量,提升工作高效性,方便管理会员。一句话就是,我们需要比客户更了解他自己,跟他提供他没有办法拒绝的服务与需求。 我跟大家讲解两个关于分析客户的数据的方法。


访客分析,系统其实已经跟我们提供了很多数据,只不过很多掌柜都没有注意过,没有把他们搜集起来为我们所用。系统的数据在哪里呢?主要分为两个,都是系统直接给我们的数据图表,第一个是我经常会跟大家讲的客户运营平台,在客户分析,一共分为了三个板块访客、粉丝、成交客户,在访客板块分为性别、年龄、地理位置、访客行为、聚划算、折扣敏感度、一级类目浏览偏好;

相对于访客板块粉丝板块增加了各类兴趣爱好的粉丝人数占比,粉丝支付人数对比,粉丝支付转化率对比,粉丝客单价对比,粉丝成交贡献,粉丝微淘互动行为,粉丝中店铺会员占比,新老客对比,粉丝店铺流量分布;

而在成交客户里面也有他独特的粉丝成交占比,会员占比,老客最近一词购买时间,每月购买频次,365天内成交次数占比,每月成交金额。

一般我的习惯是7天为一个周期来把统计的数据做分析,做成柱状图或者折线图来找到我们店铺目前处于的实时阶段和客户的分群,访客进店后的动作分析,我们需要做出哪些动作调整来针对店铺现在出现的问题。我一直在强调在运营店铺的过程中,一定要有分析数据的能力,而且需要不断的培训学习,店铺才能健健康康地持续爆发出更强大的潜力。其实大家可以从系统帮我们统计的数据中分析出店铺的很多问题和优势,处理问题、扩大优势店铺层级跃迁,所以各位掌柜一定要保持关注和重视。..

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