老客户人群标签模糊？一招解决！

在淘宝上购物，淘宝平台会根据买家的购买力，以及购买信息等方面，给人群打标签。那么什么是人群标签，该如何洞察老客户人群标签呢？今天就来给大家解决下这两个问题。

淘宝平台会根据每个买家账号的年龄、性别、城市、消费水平等进行购买特征打标，另外淘宝也会根据买家搜索和点击，购买产品的行为，形成用户画像，其中包括兴趣爱好标签，资产拥有情况标签，人生阶段标签等等。

淘宝app的首页猜你喜欢则会根据每个人的用户画像来进行千人千面的个性化匹配，另外，在搜索端也一样，这也是为什么每个人手机淘宝看到的宝贝推荐会不一样的原因。

① 打开达摩盘按照以下步骤进行老客人群分析。

② 人群打开之后不用关注概览内容，直接打开用户特征板块。然后第一步先设置坐标，这里左坐标选择占比，右坐标选择TGI。第二步选择自定义画像标签，选择需要了解的老客特征即可，例如职业，城市等级等。

③ 进行特征分析。如何进行特征分析呢，我们上一步坐标轴选择也是为了让我们更好的分析老客特征。在坐标轴中“占比”代表具有某特征的人群在整体人群的比率， TGI则是分析某一所选特征时，分析对象相较于对比的（整体）对象的显著性程度。

公式：TGI=（目标人群中具有某一特征的群体所占比例/对比人群同特征的群体所占比例）*100

可以简单理解为，TGI越高代表这一特征在整体人群中，这一特征表现越好，作用越高。

参考值TGI＞100符合人群特征标签，但不是说TGI＜100的就不是店铺老客人群的特征，而是我们需要挑选最显著的特征进行人群分析。

总结：

在店铺运营过程中，我们要对店铺的老客有深入的了解，以人群特征为基础，从用户需求出发，进行深层次的营销。针对不同目的，我整理了三种人群画像圈选建议，如下图所示：